进入现场
FDE 不是又一个技术岗位，而是企业 AI 落地缺失的那块拼图——
有人在现场，把真问题、真方案、真交付、真沉淀串起来。
什么是 FDE？
真问题
进企业现场，找到真实的业务痛点。
真干活
带工程能力进场，能做原型、搭系统。
真能用
从问题发现跟到上线见效。
真回流
现场经验沉淀成方法论，下个客户可复用。
为什么是现在？
2026 年，全球科技巨头用真金白银投票：AI 落地的瓶颈不在模型，在现场。
MIT NANDA 研究了 300 个企业 AI 项目：95% 的试点没有产生可测量的损益改善。问题不在模型，在于没有人进入现场把它真正跑通——这就是巨头集体押注 FDE 的原因。
FDE 场景全景图
综合 Palantir、OpenAI、Anthropic 与中文实践的公开案例，FDE 正在这 10 类场景进入企业现场——其中 5 类为本站作者亲证交付。
知识管理与智能问答
让组织经验进系统、会说话，不再"人走知识散"（医疗科技企业）
内容生产与营销
AI 重塑内容工厂，从单点提效到全链路（广告公司）
产品开发与出海
选品、设计、营销、品牌的全链路赋能（海外众筹平台）
组织级多部门落地
从 1 个部门到 8 个部门的标准化复制（大型集团）
经营决策与投融资
AI 进入战略层：决策辅助、融资材料、品牌 GEO（科技企业）
客服与销售智能化
客服 Agent 策略框架：从手写 20 条到参数化 400 条（Klarna / T-Mobile）
智能问数 · 对话式 BI
和业务数据直接对话，报表长出嘴巴
供应链与生产运营
LLM 编排 + 硬规则兜底，应对关税级冲击（汽车供应链）
合规风控与法务
KYC、反洗钱、合同审查——监管最严的行业最先驻场（Anthropic × FIS）
研发效能 · 代码 Agent
通宵 bug 分诊，早期部门效率提升 20-30%（欧洲半导体厂）
行业观察案例来源：Palantir / OpenAI / Anthropic 等公开实践 · MIT NANDA 研究：95% 的企业 AI 试点未产生可测量的损益改善
关于发起人
焦波（水镜），FDE百科发起人，100+ 企业 AI 落地顾问。前游戏行业创业者（操盘 400 万日活项目），现专注企业 AI 落地：知识库搭建、智能体部署、工作流自动化。正在持续记录 FDE 在中国企业里的真实落地过程。
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